La enfermería de Mawi

Hola, ya estoy aquí de nuevo. Hemos estado con el trabajo de investigación y tenía un poco el blog abandonado y ahora toca ponerse al día. Ahora vamos a ver el tema 9 llamado: " Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Estimación de parámetros. Hipótesis estadísticas. Contraste de hipótesis. Error tipo I y error tipo II. Contrastes por intervalos de confianza". Empezamos con un poco de teoría y seguimos con algún ejercicio. Comencemos!! La inferencia estadística es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Existen dos formas de inferencia estadística: Estimación del valor en la población (Parámetro) a partir de un valor de la muestra (Estimador). Contraste de hipótesis , a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. Estimaciones : proceso de utilizar información de una muestra para ex...

Buenas, ahora vamos a ver el tema 8, este se llama: "Teoría de muestras: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra". Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. Tipos de muestreo : Muestreo no probabilístico : no sigue el Proceso Aleatorio. No puede considerarse que la muestra sea representativa de una población. Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza. Por Conveniencia o Intencional : en el que el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que desea conocer.  Por Cuotas : en el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, r...

Hola!! Vamos a por el tema 7, llamado: "Teoría de la probabilidad: Conceptos básicos. Distribución y reglas básicas de la probabilidad. Teorema de Bayés. Distribución de probabilidad discreta: binomial y de Poisson. Distribución de probabilidad continua: normal o campana de Gauss". El concepto de probabilidad (P) es muy frecuente para comunicarnos y entendernos, se expresa con un número entre 0 y 1, o en porcentajes. Veamos algunos ejemplos: Las probabilidades de sobrevivir a una operación son del 50%  Un paciente que ingresa en el hospital “A” tiene un 15% de padecer una infección hospitalaria Durante este invierno la prevalencia de enfermedades respiratorias es del 13%. 13 de cada 100 ciudadanos padece una enfermedad respiratoria durante el invierno.  Aunque el concepto es simple, ya que se usa de manera intuitiva, su definición es complicada y tiene tres vertientes: Probabilidad objetiva : Probabilidad clásica o "a priori" :  Definición: Si un...

Buenas!! Hoy vamos a ver cómo podemos utilizar Epi Info y para qué sirve. ¿Estáis preparados para ello? Pues adelante... Pero bueno, ¿para qué sirve Epi Info? Nos permite realizar tres acciones básicas  para el desarrollo de las competencias relacionadas con el manejo de herramientas informáticas aplicadas a la estadística y a la investigación sanitaria de carácter cuantitativo:  Creación de formularios , cuestionarios y estructura de bases de datos.  Grabación de datos en un cuestionario o formulario previamente creado.  Análisis de los datos grabados en un formulario o de los datos importados a través de un fichero de datos confeccionado en otras aplicaciones.  Hoy veremos las dos primeras herramientas, viendo un ejemplo. Después cada uno lo podrá poner en práctica con sus trabajos.  En primer lugar hay que descargarse el programa en nuestro ordenador. A través de este enlace:   http://www.cdc.gov/epiinfo/   Una vez descargado,...

Buenas, ¿cómo ha ido la semana de descanso? Yo vuelvo, como de costumbre, con más estadística. Iba a poner, durante la Semana Santa, una publicación de esas que os dije al principio que no tuviera relación con la estadística, pero he estado toda la semana sin Internet en casa y no me lo han arreglado hasta hoy. Pronto la subiré.  Hoy vamos a ver el tema 6, que se llama: " Representación gráfica de la información: Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones. En primer lugar, ¿qué son las representaciones gráficas? Son una forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias) Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...) Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas Tienen unas normas básicas:  Visualmente claros  Cl...

Hola!! Hoy vamos a ver un nuevo tema, el tema 5, este se llama: "Estadísticos universales: medidas resumen para variables cuantitativas: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de posición. Forma de distribución: asimetría y curtosis." Vamos a ver los conceptos más importantes y las fórmulas, para después poderlas aplicar a los ejercicios y así dominar un nuevo tema. Media aritmética : Mediana : se hace la media entre los dos valores centrales. Moda : el valor que más se repite. Cuantiles :  Percentiles: divide la muestra en 100 partes. Ejemplo: P 25 → 25% Deciles: divide la muestra en 10 partes. Ejemplo: D 3 →   30% Cuartiles: divide la muestra en 4 partes. Ejemplo: Q 1 → 25% Rango : diferencia entre el mayor y el menor valor: Desviación media : Desviación típica :  Varianza : Recorrido intercuartílico : Coeficiente de varianza : valor entre 0 y 1. A continuación vamos a poner en práctica la t...