Hoy vemos la probabilidad!!!!

Hola!! Vamos a por el tema 7, llamado: "Teoría de la probabilidad: Conceptos básicos. Distribución y reglas básicas de la probabilidad. Teorema de Bayés. Distribución de probabilidad discreta: binomial y de Poisson. Distribución de probabilidad continua: normal o campana de Gauss".

El concepto de probabilidad (P) es muy frecuente para comunicarnos y entendernos, se expresa con un número entre 0 y 1, o en porcentajes. Veamos algunos ejemplos:

• Las probabilidades de sobrevivir a una operación son del 50% 
• Un paciente que ingresa en el hospital “A” tiene un 15% de padecer una infección hospitalaria
• Durante este invierno la prevalencia de enfermedades respiratorias es del 13%. 13 de cada 100 ciudadanos padece una enfermedad respiratoria durante el invierno. 

Aunque el concepto es simple, ya que se usa de manera intuitiva, su definición es complicada y tiene tres vertientes:

• Probabilidad objetiva:
• Probabilidad clásica o "a priori": 
• Definición: Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son igualmente probables, y si m de esos eventos poseen una característica E, la probabilidad de ocurrencia de E es igual a m/N. 
• P(E) = 𝒎 /𝑵
• Ej: La probabilidad “a priori” de que salga un As en una baraja de Póker (52 cartas) será: P(As) = 4 52 = 0,769 = 7,7 %

                                

• Probabilidad relativa o "a posteriori":
• Definición: Si un suceso es repetido un GRAN número de veces, y si algún evento resultante, con la característica E, ocurre m veces, la frecuencia relativa de la ocurrencia E, m/n, es aproximadamente igual a la probabilidad de ocurrencia de E.
• P(E) = 𝒎/𝒏
• Ej: P(A) = 1 6 = 0,166 = 16,6 %
• Si el número de determinaciones (repeticiones de un experimento aleatorio) es grande, podemos esperar que la probabilidad observada se acerque a la probabilidad teórica.

                                  

• Probabilidad subjetiva: medida numérica de oportunidad que expresa un grado puramente personal de creencia en la verosimilitud de un acontecimiento específico de un experimento aleatorio único.

• Reglas básicas: Teoría de la Probabilidad
• Las probabilidades siempre oscilan entre 0 y 1 
• La probabilidad de un suceso contrario es igual a 1 menos la probabilidad del suceso – P (A´) = 1-P(A) 
• La probabilidad de un suceso imposible es 0 
• La unión de A y B es: – P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A П B) 
• La probabilidad condicionada de un suceso A a otro B se expresa: 






• Ejercicio 1: Se han utilizado dos tratamientos en un experimento, se aplica a 400 pacientes. De los cuales cura a 200 en orden a la siguiente tabla:                                           
• Calcular "a priori" la frecuencia esperada: 

• Ejercicio 2:  Un 15% de los pacientes atendidos en la consulta de enfermería del Centro de Salud del Cachorro padecen hipertensión arterial y un 25% hiperlipemia. El 5% son hipertensos e hiperlipemios. ¿Cuál es la probabilidad de ser hiperlipémico?¿Cuál es la probabilidad de ser hipertenso e hiperlipémico? ¿Cuál es la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B? ¿Cuál es la probabilidad de ser hipertenso condicionada a tener hiperlemia?
• Hipertensión (A) → 15%   
• Hiperlipemia (B) → 25%
• Hipertensión e hiperlipemia (A y B) → 5%
• Probabilidad A → 0,15
• Probabilidad B → 0,25
• Probabilidad (A ˄ B) → 0,05


• Probabilidad (A ˅ B) → 0,35


• P (A ˅ B) = P (A) + P (B) - P(A ˄ B); 0,15 + 0,25 - 0,05 = 0,35
• Probabilidad (A ˅ B)' → 0,65
• P (A ˅ B)' = 1 - P (A ˅ B); 1 - 0,35 = 0,65

Y hasta aquí llegamos con el tema de probabilidad, espero que sirva de ayuda.

No vemos en nada enfermeris con mucha más estadística!!!!

Mawi  

"Cuando existen las ganas, todo es posible"