Un nuevo tema!!!!

Buenas, ahora vamos a ver el tema 8, este se llama: "Teoría de muestras: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra".

• Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.
• Tipos de muestreo:
• Muestreo no probabilístico: no sigue el Proceso Aleatorio. No puede considerarse que la muestra sea representativa de una población. Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza.
• Por Conveniencia o Intencional: en el que el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que desea conocer. 
• Por Cuotas: en el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, religión, etc. 
• Accidental: consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más deficiente.
• Muestreo probabilístico: todos y cada uno de los elementos tienen una probabilidad calculable y, por lo tanto, conocida, de ser elegidos para la muestra. Es el método que consiste en extraer una parte (o muestra) de una población o universo, de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas.
• Aleatorio simple: se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra:
• De sorteo o rifa: Desventaja de este método es que no puede usarse cuando el universo es grande. 
• Tabla de números aleatorios: más económico y requiere menor tiempo.
•  Sistemático: similar al aleatorio simple, en donde cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
• Estratificado: se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a los resultados.
• Conglomerado: se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”. En este tipo de muestreo el investigador no conoce la distribución de la variable. Las inferencias que se hacen en una muestra conglomerada no son tan confiables como las que se obtienen en un estudio hecho por muestreo aleatorio. 

• Cómo calcular el tamaño de la muestra para estimar la media de una población:
• n= Z 2 x S 2 /e 2 
• Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-a con que se quiera dar a los intervalos calculados a partir de estimadores de esa muestra (Para nivel de confianza 95% z=1,96 y para nivel de confianza 99% z=2,58)  
• S 2 es la varianza poblacional 
• e es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar 
• Si tras esta operación se cumple el resultado: N > n (n1), el cálculo del tamaño muestral termina aquí 
• Si no se cumple, obtendremos el tamaño de la muestra con esta fórmula: n´= n / 1+(n/N)
• Para calcular el tamaño de una muestra cuando queremos estimar una proporción:

                                

• Es la proporción de una categoría de la variable 
• 1-p es la proporción de la otra categoría 
• z es el valor que depende del nivel de confianza 1-a 
• N es el tamaño de la población 
• e es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar

• Ejercicio 1: Predeterminar el tamaño de una muestra necesaria para estudiar la media del nivel de glucosa plasmática en una población. Aceptando un riesgo de error de un 1% y pretendemos una precisión de 5 mg/dl. En un estudio anterior la desviación típica fue de 15 mg/dl. Calcule el tamaño muestral mínimo.
• 99% → Z = 2,58 
• e = 5 mg/dl
• s = 15 mg/dl
• n = 2,58 ² x 15²/5² = 59,9 à n = 60
• N = 500. Queremos que se aplique a 500 pacientes.
• N> n (n-1) → 60 (60 -1) = 3540
• n' = n / 1+ (n / N) → n' = 60 / 1 + (60 / 500) = 53,57 → n= 54

• Ejercicio 2: Predeterminar el tamaño de la muestra para realizar un estudio de prevalencia de hipertensión, que vamos a tomar de una población de 5.000 habitantes, sabiendo que un estudio piloto mostró una prevalencia de 15%. El nivel de confianza con la que queremos trabajar es de 95% y la precisión deseada es de +-5%. ¿Cuál sería el tamaño de la muestra?
• N = 5000
• Z = 1,96
• P = 0,15
• 1 - P = 0,85
• e = 0,05
• Sustituimos en la fórmula: 
• n = 500 x 1,96² x 0,15 x 0,85/ (5000 – 1) x 0,05² + 1,96 ² x 0,05 x 0,85;                n = 188,56 à n = 189

• Ejercicio 3: Se desea hacer una estimación sobre la edad media de la población de estudiantes de una universidad. Calcula el tamaño muestral para poder realizar dicha estimación con un error inferior a medio año y un nivel de confianza del 99%. Se conoce por años anteriores que la edad media de los estudiantes tiene una desviación típica de 3. Calcule cuál sería el tamaño de la muestra sabiendo que la población total de estudiantes es de 20.000.
• N = 20000
• e = 0,5
• Z = 2,58 
• s = 3
• n = Z ² x S²/ e² à 2,58² x 3² / 0,5² = 239,6 à n = 240 
• N> n (n-1) à 240 (240 -1) = 57360
• n' = n / 1+ (n / N) → n' = 240 / 1 + (240 / 20000) = 237,15 → n = 238

• Ejercicio 4: En un municipio de 8000 habitantes se requiere realizar una encuesta en una muestra para indicar la prevalencia de tabaquismo. Se conoce en la encuesta nacional de salud, la prevalencia nacional del tabaquismo se sitúa en el 18.5%.
  a) Calcula el tamaño mínimo muestral necesario para un nivel de confianza de 95% y un error máximo aceptado en la prevalencia de un 1%. 
• N = 800
• e = 0,01
• Z = 1,96
• P = 0,185
• Sustituimos en la fórmula: 
• n = 8000 x 1,96² x 0,185 x ( 1 -0,185) / (8000 – 1) x 0,01² + 1,96 ² x 0,185 x (1 - 0,185); n = 3359,9 à n = 3360

         b) Y si quisiéramos un nivel de confianza del 99% ¿ cuál sería el tamaño muestral?

• N = 800
• e = 0,01
• Z = 2,58
• P = 0,185
• Sustituimos en la fórmula: 
• n = 8000 x 2,58² x 0,185 x ( 1 -0,185) / (8000 – 1) x 0,01² + 2,58 ² x 0,185 x (1 - 0,185); n = 4451,8 à n = 4452

Y hasta aquí el tema ocho. Manos a la obra con los ejercicios.

Pronto seguimos con algo más. Buenas noches enfermeris!!!!

Mawi  

"No te estoy diciendo que sea fácil, te estoy diciendo que valdrá la pena"